Internet of things (IoT) system for plastic-Sorting sensory device

Abstract

Timbunan sampah yang dihasilkan dari kegiatan manusia menghasilkan berbagai jenis sampah plastik yang membutuhkan waktu untuk pengelolaannya. Saat ini belum ada teknologi yang dapat mempermudah proses pemilahan sampah plastik. Oleh karena itu, perlu dibuat sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk mempermudah pemilahan dan pengolahan limbah plastik secara otomatis. Sistem Internet of Things (IoT) merupakan salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk mempermudah pengelola bank sampah, pengepul sampah, atau pengelola plastik bekas dalam mengelola limbah plastik. Penelitian ini bertujuan membuat prototype berbasis IoT berupa aplikasi yang mampu memonitoring, mengirim, mendata sampah yang masuk, serta menyimpan informasi terkait jumlah sampah plastik. Penelitian ini menggunakan metode eksperimental dan perancangan di Bengkel Kerja Politeknik Kesehatan (Poltekkes) Tanjung Karang, Jurusan Kesehatan Lingkungan pada Januari 2023. Sampel dalam penelitian ini adalah limbah plastik yang dideteksi jumlah, jenis, warna, dan keunikannya oleh sistem IoT. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem IoT yang dirancang mampu mengirimkan hasil berupa data jumlah, jenis, warna, serta grafik kenaikan jumlah sampah plastik dari alat sensorik (hardware) ke aplikasi smartphone (software) sehingga dapat terbaca secara real time dengan tingkat akurasi sebesar 98%, yang dibuktikan dengan hasil pengujian di tiga titik kampus Poltekkes yang berbeda dan enam jenis sampah plastik.

The piles of waste generated from human activities produce various types of plastic waste that require time to manage. Currently, there is no technology that can simplify the sorting process of plastic waste. Therefore, it is necessary to create an application that can facilitate the sorting and processing of the waste automatically. The IoT system is an alternative that can be used to facilitate waste bank managers, waste collectors, or used plastic managers in managing plastic waste. This study aims to create an IoT-based prototype in the form of an application that is able to monitor, send, record the waste data input, and store information related to the amount of plastic waste. This study applied experimental and design methods in the workshop of Tanjung Karang Health Polytechnic, Department of Environmental Health in January 2023. The sample used was plastic waste that was detected in terms of number, type, color, and uniqueness using the IoT system. The results show that the designed IoT system was able to send results in the form of data regarding the amount, type, color, and graph of the increase in the amount of plastic waste from the sensory device (hardware) to the smartphone application (software) so that it was readable in real time with an accuracy rate of 98%, as evidenced by the testing results at three different points in Health Polytechnic campus and six types of plastic waste.